TradeDoubler går med i OpenAttribution för att stötta rättvisare AI-attribuering

AI förändrar hur människor upptäcker information, varumärken och produkter. Sökresor som tidigare gick genom resultatsidor, publicistartiklar, produktrecensioner och varumärkeswebbplatser formas alltmer av AI-genererade svar.

För konsumenter gör detta upptäckten snabbare och bekvämare. För varumärken, utgivare och innehållsägare skapar det ett nytt AI-attribution utmaning: hur känner vi igen och belönar innehåll som påverkar ett köp när den påverkan kan ske innan klicket – eller utan ett klick alls?

Den ideella organisationen ÖppetAttribuering arbetar för att göra detta bidrag mer synligt, och vi är glada att kunna meddela att Tradedoubler har anslutit sig som medlem.

I den här artikeln utforskar vi utmaningen med attribution inom AI-driven upptäckt, vad OpenAttribution bygger, och hur Tradedoubler arbetar för att skapa en tydligare förståelse av AI-synlighet och influens.

Utmaningen med attribution i AI-driven upptäckt

Under många år har digital attributionsanalys byggts kring mätbara handlingar: visningar, klick, konverteringar och spårade kundresor. Dessa signaler är fortfarande viktiga, men AI-driven upptäckt lägger till ett nytt lager av komplexitet.

När någon ber ett AI-verktyg om en rekommendation kan svaret formas av många olika källor, från publicerade artiklar och expertrecensioner till produktsidor, köpguider, forum och varumärkesinnehåll. Vissa kan vara synliga genom citat. Andra kan påverka svaret utan att tydligt visas för användaren.

Detta skapar en utmaning för det bredare partner- och marknadsföringsekosystemet. Publicister och innehållsägare behöver förstå när deras arbete bidrar till AI-genererade svar och kommersiella resultat. Varumärken behöver förstå hur de framträder i dessa svar, vilka källor som påverkar den synligheten och om den presenterade informationen är korrekt.

 Allt eftersom AI blir en allt större del av kundresan behöver branschen bättre sätt att förstå hur innehåll bidrar till upptäckt och beslutsfattande före det slutliga klicket.

Vad OpenAttribution arbetar med

ÖppetAttribuering är en ideell organisation som utvecklar öppna standarder för att hjälpa till att identifiera hur innehåll används, citeras och värderas i AI-genererade svar.

Detta är viktigt eftersom AI-system kan använda innehåll på olika sätt. En källa kan hämtas för att informera ett svar, användas för att grunda en rekommendation, citeras i ett svar eller bidra till en kunds beslut utan att vara synlig i en traditionell klickväg. OpenAttribution arbetar för att göra dessa bidrag enklare att identifiera och mäta.

Genom att skapa öppna standarder för AI-attribuering syftar OpenAttribution till att stödja en mer transparent ekosystem för utgivare, innehållsägare, varumärken och teknikplattformar. För partner marknadsföringsbranschen är detta ett viktigt steg mot att erkänna värdet som innehåll skapar i AI-driven upptäckt och handel.

Varför Tradedoubler går med i OpenAttribution

Som ett partnermarknadsföringsnätverk har Tradedoubler alltid verkat där innehåll, inflytande och kommersiella resultat möts. Vi ser AI-driven upptäckt som en viktig förändring för vår bransch eftersom det förändrar hur konsumenter fattar köpbeslut – och hur innehållet bakom dessa beslut identifieras.

Som Corin Ward, chef för AI på Tradedoubler, förklarar:

“Under många år har det öppna webben fungerat eftersom publicister och innehållsägare har kunnat göra sitt innehåll tillgängligt och tjäna pengar på det genom trafik, annonsering eller partnerskap. AI-driven upptäckt förändrar det värdeutbytet. Om innehåll bidrar till ett AI-genererat svar, men användaren aldrig når originalkällan, behöver vi bättre sätt att erkänna och belöna det bidraget. Som ett nätverk som kopplar samman varumärken och publicister vill Tradedoubler stödja öppna standarder som gör detta ekosystem mer transparent och hållbart. Därför är det ett viktigt steg för oss att gå med i OpenAttribution.”

Att förstå synlighet och inflytande före klicket

AI-synlighet blir en del av attribueringskonversationen eftersom varumärken behöver förstå inte bara om de syns i AI-genererade svar, utan också vilket innehåll som bidrog till att skapa den synligheten.

I traditionell sökning var synligheten ofta lättare att identifiera: ett varumärke dök upp i sökresultaten, en användare klickade på en länk, och den resan kunde spåras. I AI-driven upptäckt är vägen mindre direkt. En konsument kan be om en rekommendation och få ett AI-genererat svar som formats av flera källor.

Genom Emna.ai, Tradedoubler arbetar med att hjälpa varumärken att få bättre insikter i vad som påverkar deras AI-synlighet. Emna.ai visar ett varumärkes andel av rösten över AI-genererade svar, vilka domäner och artiklar som citeras, hur ofta de förekommer och hur relevanta dessa källor är. Det hjälper också till att identifiera möjligheter att förbättra synligheten genom innehållsskapande och aktivering av utgivare.

OpenAttribution angriper utmaningen från standardsidan, medan Emna.ai fokuserar på insikt och åtgärder för varumärken. Tillsammans pekar de på samma skifte: upptäckten förändras och mätningen måste utvecklas med den.

Mot en mer transparent AI-driven handel

Genom att ansluta sig till OpenAttribution stöder Tradedoubler utvecklingen av öppna standarder som kan bidra till att göra AI-driven upptäckt mer transparent. För publicister och innehållsägare innebär detta att arbeta mot tydligare erkännande av värdet som deras innehåll skapar. För varumärken innebär det att bygga en bättre förståelse för hur synlighet tjänas och påverkas före klicket.

Vi är stolta över att stödja OpenAttributions arbete och bidra till att forma en mer mätbar framtid för AI-driven handel.

Om du ansluter till OpenAttribution & Martech-händelsedata den 17 juni skulle vi gärna vilja diskutera med er om framtiden för attribution, innehållssynlighet och AI-driven upptäckt.